
KI-Agenten-Quiz
3 Fragen. Ohne Anmeldung. Du bist dran.
Welches System lässt mehrere KI-Agenten gemeinsam eine Aufgabe lösen?
Jetzt wird daraus ein Duell.
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KI-Agenten: Beispielfragen
Diese sichtbaren Beispiele zeigen den Fragenstil. LearnClash macht daraus Ranglisten-Duelle und verteiltes Wiederholen.
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Wie nennt man alles außerhalb eines KI-Agenten, das er wahrnimmt?
Antwort: Umgebung
Warum: Beim Schach sind alle Figuren sichtbar, beim Poker bleiben die Karten der Gegner verborgen; der Agent muss mit unvollständigen Informationen planen.
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Was verursachte den „Flash Crash“ von 2010, der eine Billion Dollar vernichtete?
Antwort: Hochfrequenzhandel-Agenten
Warum: Eine automatische Verkaufsorder über 4,1 Milliarden Dollar zündete die Lunte, dann reichten Handelsbots dieselben Kontrakte sekundenlang hin und her.
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Wofür steht das D in der BDI-Agentenarchitektur?
Antwort: Desires (Wünsche)
Warum: Der Philosoph Michael Bratman formulierte die Idee 1987; SRIs Procedural Reasoning System machte sie in Software bekannt, etwa zur Fehlererkennung am Space Shuttle.
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Wie nennt man einen Agenten, der handelt, um das beste Ergebnis zu erzielen?
Antwort: Rationaler Agent
Warum: Russell und Norvig betonen: Rationalität ist keine Perfektion; sie maximiert das erwartete Ergebnis, eine kluge Wahl kann durch Pech schiefgehen.
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Welcher Agententyp berücksichtigt zukünftige Zustände, um ein Ziel zu erreichen?
Antwort: Zielbasierter Agent
Warum: In Russell und Norvigs Lehrbuch fragt dieser Entwurf, was passiert, wenn ich dies tue, weshalb Suche und Planung zu ihm gehören.
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Wie interagieren LLM-Agenten mit externer Software oder APIs?
Antwort: Werkzeugnutzung
Warum: Anthropic veröffentlichte am 25. November 2024 das offene Model Context Protocol, damit Agenten fremde Systeme ohne eigene Integration erreichen.