Quiz de Agentes de inteligencia artificial

Preguntas de muestra de Agentes de inteligencia artificial

Estos ejemplos visibles muestran el estilo de las preguntas. LearnClash convierte el tema completo en duelos con ranking y repetición espaciada.

1. 1 Fácil

   ¿Cómo se llama todo lo externo que percibe un agente de IA?

   Respuesta: Entorno

   Por qué: En ajedrez se ve todo el tablero, pero en póquer se ocultan las cartas rivales; el agente debe planificar con información incompleta.

2. 2 Medio

   ¿Qué causó el "Flash Crash" de 2010 que borró un billón de dólares?

   Respuesta: Agentes de trading de alta frecuencia

   Por qué: Una orden de venta automatizada de 4.100 millones de dólares encendió la mecha y los robots de trading se pasaron los mismos contratos en bucle.

3. 3 Difícil

   ¿Qué representa la D en la arquitectura de agentes BDI?

   Respuesta: Deseos

   Por qué: El filósofo Michael Bratman formuló la idea en 1987; el Procedural Reasoning System de SRI la popularizó en software, sobre todo al detectar fallos del transbordador.

4. 4 Fácil

   ¿Qué es un agente que actúa para lograr el mejor resultado?

   Respuesta: Agente racional

   Por qué: Russell y Norvig subrayan que la racionalidad no es perfección: maximiza el resultado esperado, así que una buena elección puede acabar mal por mala suerte.

5. 5 Medio

   ¿Qué tipo de agente considera estados futuros para alcanzar un objetivo?

   Respuesta: Agente basado en objetivos

   Por qué: En el manual de Russell y Norvig, es el diseño que se pregunta qué pasará si hago esto, y por eso le corresponden la búsqueda y la planificación.

6. 6 Difícil

   ¿Cómo interactúan los agentes LLM con software externo o APIs?

   Respuesta: Uso de herramientas

   Por qué: Anthropic publicó el 25 de noviembre de 2024 el Model Context Protocol, un estándar abierto que evita una integración a medida por cada sistema.