Quiz: Maschinelles Lernen

Maschinelles Lernen: Beispielfragen

Diese sichtbaren Beispiele zeigen den Fragenstil. LearnClash macht daraus Ranglisten-Duelle und verteiltes Wiederholen.

1. 1 Leicht

   Was lernen die Sprachmodelle hinter Chatbots vorherzusagen?

   Antwort: Das nächste Token

   Warum: In OpenAIs GPT-Modellen umfasst ein Token englischen Texts im Schnitt etwa vier Zeichen, also rund drei Viertel eines Worts.

2. 2 Mittel

   Welches Tier sah eine KI durch winzige Pixeländerungen in einem Pandafoto?

   Antwort: Gibbon

   Warum: Für Menschen sah das Foto unverändert aus, doch das Modell hielt es mit 99,3 % Sicherheit für einen Gibbon.

3. 3 Schwer

   Wozu führt eine hohe Verzerrung in einem Modell meist?

   Antwort: Unteranpassung

   Warum: Das Gegenstück ist hohe Varianz: Das Modell jagt dem Zufallsrauschen in seinen Trainingsdaten nach und passt sich zu stark an.

4. 4 Leicht

   Was sagt AlphaFold von DeepMind vorher?

   Antwort: Proteinstrukturen

   Warum: Demis Hassabis und John Jumper teilten sich für diese Arbeit an Proteinen die Hälfte des Nobelpreises für Chemie 2024.

5. 5 Mittel

   Welche Einstellung bestimmt, wie weit sich Gewichte pro Schritt bewegen?

   Antwort: Lernrate

   Warum: Ist sie zu hoch, springt das Training über die besten Gewichte hinweg; ist sie zu niedrig, kriecht das Lernen dahin.

6. 6 Schwer

   Welche Hypothese besagt, dass große Netze kleine verbergen, die ebenso gut lernen?

   Antwort: Lottoschein-Hypothese

   Warum: Die Autoren fanden solche Gewinner-Teilnetze mit unter 10 bis 20 % der Größe des vollen Netzes bei kleinen Bildaufgaben.