
Quiz de Aprendizaje automático
3 preguntas. Sin registro. Tu turno.
¿Qué tarea separa los correos en spam y no spam?
Ahora, conviértelo en un duelo.
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Preguntas de muestra de Aprendizaje automático
Estos ejemplos visibles muestran el estilo de las preguntas. LearnClash convierte el tema completo en duelos con ranking y repetición espaciada.
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¿Qué aprenden a predecir los modelos de lenguaje de los chatbots?
Respuesta: El siguiente token
Por qué: En los modelos GPT de OpenAI, un token de texto en inglés tiene de media unos cuatro caracteres, o unos tres cuartos de palabra.
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¿Qué animal vio una IA en una foto de panda con mínimos cambios de píxeles?
Respuesta: Gibón
Por qué: Para las personas la foto no había cambiado, pero el modelo la tomó por un gibón con un 99,3 % de confianza.
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¿A qué suele llevar un sesgo alto en un modelo?
Respuesta: Subajuste
Por qué: Su reflejo es la varianza alta, que hace que un modelo persiga el ruido aleatorio de sus datos de entrenamiento y se sobreajuste.
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¿Qué predice AlphaFold, de DeepMind?
Respuesta: Estructura de proteínas
Por qué: Demis Hassabis y John Jumper compartieron la mitad del Premio Nobel de Química 2024 por este trabajo sobre proteínas.
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¿Qué ajuste controla cuánto se mueven los pesos en cada actualización?
Respuesta: Tasa de aprendizaje
Por qué: Si es demasiado alta, el entrenamiento salta por encima de los mejores pesos; si es demasiado baja, el aprendizaje se arrastra.
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¿Qué hipótesis dice que las redes grandes esconden otras pequeñas que aprenden igual de bien?
Respuesta: Hipótesis del billete de lotería
Por qué: Sus autores hallaron subredes ganadoras de menos del 10 al 20 % del tamaño de la red completa en tareas pequeñas de imágenes.