LearnClash SRS-Vergessenskurve: 72 % nach 7 Tagen [2026]

Das 1/3/7/21-Schema, das in jedem Gedächtnisblog steht, ist nichts anderes als ein Kalender im Spaced-Repetition-Kostüm.

Die 3-Stufen-SRS von LearnClash arbeitet mit einer leistungsbasierten Vergessenskurve. Als wir die Kurve im April 2026 über den aktiven Fragenpool vermessen haben, schaffen rund 72 % der Karten den 7-Tage-Bekannt-Check beim ersten Versuch, 81 % bestehen den 90-Tage-Mastery-Check, und gemeisterte Karten verlassen den Pool nach etwa Tag 97. Diese Kurve ist das Artefakt, das dieser Artikel beschreibt.

Im Folgenden: wie die Kurve in unseren Daten aussieht, warum wir 3 Stufen statt einer Intervall-Leiter gewählt haben, was Demote-by-One wirklich heißt, und drei Dinge, die uns beim Plotten der Zahlen überrascht haben. Fordere mich heraus zur Gedächtnispsychologie →

Entscheidend ist: Die Kurve ist kein Reporting-Spielzeug, sondern ein Produktionssignal, das entscheidet, welche Karten im nächsten Duell auftauchen, welche Karten aus dem aktiven Pool verschwinden und welche Karten zwar bekannt aussehen, aber in Wirklichkeit zwischen zwei Zuständen feststecken. Genau deshalb behandeln wir sie wie ein Spiellogik-Problem und nicht wie eine hübsche Lernstatistik: Wenn die Kurve falsch gelesen wird, bekommt der Spieler entweder zu viele Wiederholungen, zu wenig frische Fragen oder eine endlose Warteschlange aus Karten, die nie wirklich gemeistert werden. Für einen Lernblog wäre das eine Fußnote; für LearnClash verändert es Matchmaking, Missionsfortschritt, Premium-Übungen und die Frage, ob sich ein dreiminütiges Duell nach Spiel oder nach Hausaufgaben anfühlt. Die Kennzahl ist also nur dann brauchbar, wenn sie in konkrete Regeln übersetzt wird, und genau diese Übersetzung zieht sich durch die nächsten Abschnitte vom 7-Tage-Check bis zur Karte, die nach Tag 97 endgültig aus dem Pool fällt.

Was ist eine SRS-Vergessenskurve?

Eine SRS-Vergessenskurve zeigt, wie viele Karten ein Lernender bei jedem gestaffelten Intervall noch richtig beantwortet. In LearnClash zeichnet die Kurve drei Checkpoints nach: wie viele Karten den 7-Tage-Check schaffen, wie viele den 90-Tage-Check schaffen, und wie viele den Pool als gemeistert verlassen. Es ist unsere Überlagerung über der klassischen Vergessenskurve, die Hermann Ebbinghaus 1885 in Berlin gemessen hat.

Abbildung 1: Die Ebbinghaus-Vergessenskurve fällt nach 24 Stunden ohne Wiederholung auf ~33 %. Die 3-Stufen-SRS von LearnClash setzt die Kurve an den 7-Tage- und 90-Tage-Checkpoints zurück und legt die Karte dann still.

Die unbearbeitete Vergessenskurve ist brutal. Hart. Ebbinghaus maß 58 % nach 20 Minuten, 44 % nach einer Stunde, 33 % nach 24 Stunden, 21 % nach einem Monat. Murre und Dros haben diese Zahlen 2015 repliziert in einer anderen Sprache und bekamen 130 Jahre später nahezu dieselbe Form. Die Kurve ist einer der stabilsten Befunde der Kognitionspsychologie.

Wusstest du? Ebbinghaus führte seine gesamte Studie 1885 an sich selbst durch, allein mit Listen sinnloser Silben. Die Kurve ist inzwischen in dutzenden Studien in mehreren Sprachen ohne Formänderung repliziert worden, unter anderem am Berliner Institut, an dem er forschte.

Eine Vergessenskurve ist das, was du bekommst, wenn du das Gegenteil von Vergessen zeichnest. Jede gestaffelte Wiederholung setzt die Steigung zurück. Die Bestehensquote pro Intervall ist die Signatur der Kurve, und so messen Lern-Apps, ob ein SRS-Algorithmus seinen Job macht.

LearnClashs Kurve hat drei Punkte statt einer offenen Leiter. Das ist die Designentscheidung, die der Rest des Artikels auspackt.

Wie sieht die LearnClash-Vergessenskurve im April 2026 aus?

Im April 2026 steht die Kurve bei 72 % am 7-Tage-Bekannt-Check und 81 % am 90-Tage-Mastery-Check, wobei sich Schwer-Karten auf ~31 % einpendeln. Über den aktiven LearnClash-Pool ergibt das eine Behaltensform mit endlichem Endpunkt bei rund 97 Tagen pro Karte. Die Zahlen sind beobachtend, stammen aus unserer internen Retention-Auswertung vom April 2026 und sind richtungsweisend gegen den vollständigen LearnClash-Datensatz abgeglichen.

Abbildung 2: LearnClashs Vergessenskurve im April 2026. Der 7-Tage-Check hält bei 72 %, der 90-Tage-Check klettert auf 81 %, weil Karten, die das erste Intervall überstanden haben, vorgefiltert sind. Zufällige Wiederholung (ohne SRS) flacht im selben Fenster bei 30 bis 40 % ab.

So sehen die Zahlen hinter der Linie aus:

Übergang	Intervall	Bestehensquote	Demote-Quote
Falsch → Bekannt	7 Tage	~72 %	n/a
Bekannt → Gemeistert	90 Tage	~81 %	n/a
Bekannt → Falsch (Miss)	7 Tage	n/a	~28 %
Gemeistert verlässt Pool	~97 Tage	n/a	n/a

Das Ergebnis? Überraschend.

Die 7-Tage-Quote (72 %) liegt deutlich über dem, was eine reine Vergessenskurve im selben Intervall vorhersagt (~25 bis 33 % für unbekanntes Silbenmaterial nach Ebbinghaus, höher bei sinnvollem Stoff). Der Lift kommt vom aktiven Abruf während der Erstbegegnung. Einmal bei der Kodierung testen und nochmal nach 7 Tagen verdoppelt das ungeübte Behalten grob, was zur Roediger-Karpicke-Literatur zum Testing-Effekt passt.

Wichtigste Erkenntnis: Die 7-Tage-Quote misst nicht nur Gedächtnis, sondern Gedächtnis plus Testing-Effekt aus der Erstbegegnung. Deshalb liegt sie deutlich über reinen Vergessensvorhersagen.

Die 90-Tage-Quote (81 %) liegt höher als die 7-Tage-Quote, was viele überrascht. Der Grund: Eine Karte, die den 90-Tage-Check erreicht, hat den 7-Tage-Check schon bestanden. Die 90-Tage-Kohorte ist also vorgefiltert auf Karten, die der Spieler tatsächlich kodiert hat. Survivor-Bias spielt der Kurve in die Karten.

Wusstest du? Eine Metaanalyse von 2024 mit 29 Studien zu verteiltem Üben fand 25 bis 50 % besseres Langzeit-Behalten gegenüber Bulimielernen. LearnClashs Intervalle 7 und 90 Tage liegen in diesem Band.

Warum 3 Stufen die 1/3/7/21-Heuristik der meisten Memory-Blogs schlagen

Das beliebte 1/3/7/21-Schema ist ein Kalender im Spaced-Repetition-Kostüm. Die 3-Stufen-SRS von LearnClash schaltet Karten nach Genauigkeit weiter, nicht nach Zeit. Wir haben 3 Stufen gewählt, weil die Daten zeigen: Du brauchst ein paar Leistungsprüfungen, um Behalten vorherzusagen, keinen täglichen Wiederholungsrhythmus aus einem Schüler-Lernplaner.

Abbildung 3: Das 1/3/7/21-Schema plant für alle gleich. Die 3-Stufen-SRS verzweigt danach, ob der Spieler die Karte tatsächlich abgerufen hat.

Hier der direkte Vergleich:

	1/3/7/21-Heuristik	LearnClash-3-Stufen-SRS
Auslöser für nächsten Review	Kalendertag	Spielergenauigkeit
Stufen	4 (oder mehr)	3 (Falsch, Bekannt, Gemeistert)
Behandlung falscher Antwort	Reset auf Tag 1	Eine Stufe zurück
Mastery	Offen	Verlässt Pool nach ~97 Tagen
Gestützt durch	Lernplaner-Blogs	Performance-Daten

Die 1/3/7/21-Idee hat einen echten kognitionswissenschaftlichen Verwandten: Cepeda et al. (2008) testeten 1.354 Personen über Wiederholungsabstände von 0 bis 105 Tagen und Endtests bis zu einem Jahr danach. Ihr Befund war Skalierung, kein festes Schema: Der optimale Wiederholungsabstand liegt bei rund 10 bis 20 Prozent davon, wie lange du das Material behalten willst.

Abbildung 4: Cepedas 10-bis-20-Prozent-Regel visualisiert. LearnClashs 7- und 90-Tage-Intervalle liegen im Band für monatliches und permanentes Behalten.

Klausur in einer Woche? 1-2 Tage Pause. Ein Jahr behalten wollen? 1-2 Monate Pause. Keine Leiter passt zu jedem Behaltensziel.

Behaltensziel	Cepeda 10-bis-20-%-Optimal-Abstand	LearnClash-Intervall
1 Woche	1-2 Tage	n/a (durch Erstbegegnung + 7-Tage-Check abgedeckt)
1 Monat	3-5 Tage	7-Tage-Falsch→Bekannt-Check
1 Jahr	1-2 Monate	90-Tage-Bekannt→Mastery-Check
Permanent	3-6 Monate	Mastery verlässt Pool

Die Intervalle 7 und 90 Tage liegen genau in diesem Band. Sieben Tage ist der 10-bis-20-%-Abstand für monatliches Behalten, 90 Tage ist der für permanentes Behalten. Die zwei Checkpoints treffen zwei reale Behaltensfenster, statt vorzutäuschen, dass eine Leiter alles abdeckt.

Also warum drei Stufen und nicht fünf oder zwanzig? Zwei Gründe.

Der statistische Grund

Mit nur zwei Intervall-Checkpoints brauchst du genau drei Zustände: vor Check, zwischen Checks, nach Check. Mehr Stufen würden mehr Checkpoints bedeuten, und der marginale Informationsgewinn nach Tag 90 ist klein (Cepedas Daten flachen für die meisten Behaltensziele nach ~6 Monaten ab). Mehr Stufen heißt mehr Reviews pro Karte ohne nennenswerten Behaltens-Payoff.

Der Produkt-Grund

Spieler wollen nicht, dass eine Karte ewig kreist. Die Pure-SRS-Schule wiederholt für immer; LearnClash setzt Karten in den Ruhestand. Gemeistert heißt fertig, nicht „wir sehen uns in 365 Tagen“.

Wichtigste Erkenntnis: Das beliebte 1/3/7/21-Schema ist eine Heuristik, keine Wissenschaft. Echtes SRS verzweigt nach Performance, nicht nach Kalendertagen. LearnClashs 3-Stufen-SRS hält die Wissenschaft (Cepedas 10-bis-20-%-Regel) und ergänzt einen endlichen Endpunkt (Mastery setzt die Karte in den Ruhestand).

Wie unterscheidet sich Demote-by-One von Ankis Reset?

Eine falsche Antwort in LearnClash stuft die Karte um genau eine SRS-Stufe zurück. Eine verfehlte Bekannt-Karte fällt auf Falsch mit frischem 7-Tage-Cooldown, kein voller Reset auf Tag null. Das ist ein bewusster Bruch mit der Art, wie Anki SM-2 falsche Antworten behandelt, und es zählt mehr, als die meisten erwarten.

Abbildung 5: Drei SRS-Algorithmen nebeneinander. LearnClashs Demote-by-One ist die saubere Mitte zwischen SM-2s Ease-Strafe und FSRSs Voll-Modell-Rebuild.

So behandeln die drei Algorithmen eine falsche Antwort:

Algorithmus	Effekt bei falscher Antwort	Langzeit-Folge
Anki SM-2	Reduziert Ease-Faktor um 0,20	„Ease-Hell“, wenn eine Karte oft kippt
Anki FSRS	Baut Difficulty/Stability/Retrievability neu	Marginale Ease-Veränderung pro Review
LearnClash 3-Stufen-SRS	Eine Stufe zurück, Cooldown startet neu	Kein Ease-Drift, saubere Zustandsmaschine

SM-2 hat einen bekannten Fehlermodus, den die Anki-Community Ease-Hell nennt: Karten, die wiederholt unter die Standard-Ease fallen, stapeln sich und werden schwer zu räumen. Genau dafür baute das Open-Spaced-Repetition-Team FSRS. FSRS erreicht dasselbe Behalten wie SM-2 mit 15 bis 30 % weniger Wiederholungen, weil es Schwierigkeit, Stabilität und Abrufbarkeit getrennt modelliert.

Aber was heißt das in der Praxis? Klingt theoretisch. Ist es nicht.

Wusstest du? FSRS ist offiziell mit Anki 23.10 gelandet und 2025 zum Standard für die meisten Decks geworden. Die Anki-Community empfiehlt es als Default für neue Decks.

LearnClashs Demote-by-One umgeht beide Failure-Modes. Es gibt keinen Ease-Faktor zum Driften. Es gibt kein Per-Karte-Retrievability-Modell zum Verstellen. Eine Karte ist in genau einem von drei Zuständen, und eine falsche Antwort schiebt sie um genau einen zurück. Also lässt sich der Algorithmus trivial verstehen und trivial debuggen. Ein Spieler kann sich jede Karte ansehen und weiß, in welchem Zustand sie ist und warum.

Der Trade-off ist sanftere Bestrafung beim Miss. Anki SM-2 kann eine festsitzende Karte in eine tägliche Review-Schleife schieben, bis sie wieder gelernt ist. Aber LearnClashs 7-Tage-Falsch-Cooldown bedeutet: Eine verfehlte Karte wartet eine ganze Woche, bis du sie wieder siehst. Das ist zu lange, wenn du für eine Klausur am Freitag büffelst, aber gewollt für die lebenslange Lern-Schleife, um die das 3-Minuten-Duell gebaut ist.

Wichtigste Erkenntnis: Demote-by-One ist eine Zustandsmaschinen-SRS, keine Parameter-Tuning-SRS. Sie verliert feinkörnige Ease-Kontrolle, gewinnt aber Transparenz und vermeidet Ease-Hell.

Was bedeutet die 90-Tage-Mastery-Schwelle eigentlich?

In LearnClash ist eine Karte gemeistert, wenn sie sowohl den 7-Tage-Bekannt-Check als auch den 90-Tage-Mastery-Check beim ersten Versuch besteht. Gemeisterte Karten verlassen den aktiven Review-Pool nach rund Tag 97 und kehren nie zurück. Der aktive SRS-Pool bleibt sauber, statt Tausende von „wir sehen uns in 5 Jahren“-Karten anzusammeln, wie es Anki-Decks tun.

Abbildung 6: Der Weg einer Karte von der Erstbegegnung bis zur Mastery. Der 97-Tage-Ausstieg macht die LearnClash-Vergessenskurve endlich statt offen.

Das 90-Tage-Intervall ist die zweite Hälfte der Cepeda-10-bis-20-Prozent-Behaltensregel. Für Wissen, das du ein Jahr lang behalten willst, liegt der optimale finale Review zwischen Tag 60 und 110. 90 Tage ist die Mitte dieses Fensters.

Abbildung 7: Übergang vom Kurzzeit- in den Langzeitspeicher nach 90 Tagen. Das Überstehen der Lücke ist das Konsolidierungssignal, auf das LearnClash die Karte stilllegt.

Eine Karte, die eine 90-Tage-Lücke übersteht, ist vom kurzfristigen kortikalen Buffer in den langfristigen kortikalen Speicher gewandert. Genau das beschreibt die 2025er-Studie zum ventromedialen präfrontalen Kortex bei verteiltem Lernen auf neuronaler Ebene. Diese Forschungsrichtung hat Wurzeln in der deutschsprachigen Gedächtnispsychologie, die mit Ebbinghaus 1885 anfing und heute am Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften in Leipzig fortgeführt wird.

Warum gemeisterte Karten überhaupt aussondern? Drei Gründe.

Grund	Warum es in LearnClash zählt
Kognitive Last	Eine geräumte Karte verbrennt 1 von 18 Duell-Frageslots; Kosten sind viel höher als Ankis „paar Sekunden“
Spielermotivation	Mastery muss fertig heißen, nicht „bis in 5 Jahren“
Pool-Frische	Aktive Themen nutzen Primzahlen (37, 43, 47, 53, 89); Aussonderung hält Pools nahe am Ziel

Das Argument der kognitiven Last ist das einfache. Eine Karte, die ein Spieler nach 90 Tagen sauber abgehakt hat, sagt dem SRS-Scheduler nichts mehr. Dieselbe Frage erneut zu stellen, verbrennt einen Duell-Slot, der an eine Karte gehen könnte, die der Spieler noch lernen muss. Anki wiederholt für immer, weil Anki ein persönliches Wissens-Tool ist; die Kosten eines Reviews in 5 Jahren sind ein paar Sekunden.

Wichtigste Erkenntnis: Die Aussonderung ist eine Produktentscheidung, keine Wissenschaftsentscheidung. Reines SRS würde ewig wiederholen; LearnClash sondert aus, weil jeder Duell-Slot teuer ist.

Das Motivationsargument ist subtiler. Mastery muss etwas heißen. Wenn die Karte fünf Jahre später wiederkommt, ist „gemeistert“ nur ein Etikett. Indem LearnClash die Karte mit einem Sentinel-Datum stilllegt, koppelt es das Wort an einen echten Endzustand.

Das Pool-Frische-Argument ignorieren die meisten Pure-SRS-Apps. Aktive Themen in LearnClash nutzen eine Primzahl als Fragenanzahl (37, 43, 47, 53, 89). Wenn gemeisterte Karten den Pool verlassen, bleibt der aktive Pool nahe an dieser Zielgröße. Ein Thema mit 200 Review-fälligen Karten ist nur langsamer als eines mit 47 aktiven Karten plus einer Bank gemeisterter, nicht rigoroser.

Wie hält die Vergessenskurve über Schwierigkeitsstufen?

Die Form der Vergessenskurve hält über Schwierigkeitsbänder, aber die Höhe fällt steil. Leichte LearnClash-Fragen schaffen den 7-Tage-Check zu ~82 %, mittlere zu ~56 %, schwere zu ~31 %. Die Genauigkeitslücke passt zu den Makro-Daten auf der LearnClash-Statistikseite und entspricht der vorhergesagten Zone der wünschenswerten Schwierigkeit.

Abbildung 8: Behalten nach Schwierigkeitsband. Die Schwer-Linie pendelt sich über Wiederbegegnungen bei ~31 % ein; die Leicht-Linie schwebt über 80 %.

So splitten sich die Zahlen:

Schwierigkeit	7-Tage-Quote	90-Tage-Quote	Karten erreichen Mastery
Leicht	~82 %	~88 %	~70 % der Kohorte
Mittel	~56 %	~71 %	~38 % der Kohorte
Schwer	~31 %	~52 %	~14 % der Kohorte

Die erste Reaktion lautet: „Schwere Fragen reparieren, die Quote ist zu niedrig.“ Aber das ist der falsche Reflex. Die 31-%-Schwer-Quote ist gewollt, und genau das sagt die Zone der wünschenswerten Schwierigkeit voraus, beschrieben in Bjorks Forschung zu Trainingsbedingungen.

Abbildung 9: Bjorks Zone der wünschenswerten Schwierigkeit. Abruf bei 31 % sitzt an der Grenze, an der Retrieval gerade noch gelingt, also dort, wo der Behaltens-Lift am größten ist.

Abruf bei 31 % heißt: Der Spieler holt die Antwort gerade noch heraus, was die stärkste Form des Testing-Effekts ist. Und Roediger und Karpicke (2006) haben gezeigt: Retrieval, das gerade noch gelingt, treibt den größten Langzeit-Behaltens-Lift.

Die Flachheit der Schwer-Linie ist auch erwartet. Leicht-Karten schweben bei 80 %+ über alle Checkpoints, weil der Abruf automatisch läuft. Schwer-Karten pendeln sich ein, weil jeder gelungene Abruf die Spur kaum stärkt; die kognitive Anstrengung ist auf Begegnung zwei ähnlich groß wie auf Begegnung eins. Diese Verdichtung ist die Signatur der Kurve für ein Schwierigkeitsband an der Grenze des Abrufs.

Wusstest du? Eine LearnClash-Schwer-Frage ist um eine konkrete Falsch-Antwort-Falle herum gebaut: eine Antwort, die richtig wirkt, weil sie der korrekten benachbart ist. „In welchem Jahr fiel die Berliner Mauer?“ zieht 1990 (Wiedervereinigung) statt 1989 (tatsächlicher Mauerfall). Die 31-%-Quote entsteht, wenn Distraktoren bewusst plausibel sind, kein Füllmaterial.

Die Cross-Schwierigkeits-Daten haben eine praktische Folge für effektives Lernen: Spieler, die durch Silber und Gold klettern, sollten nicht härtere Fragen in einem Thema durchschlagen. Sie sollten mehr Themen aufnehmen. Schwer-Genauigkeit bleibt über ELO-Stufen bei ~31 %; was mit dem Rang klettert, ist Breite, nicht Tiefe an der Abrufgrenze.

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Was hat uns überrascht, als wir die Kurve vermessen haben?

Als wir die LearnClash-Kurve im April 2026 geplottet haben, brachen drei Befunde unsere Annahmen hart genug, um sie hier festzuhalten. Die 7-Tage-Quote ist bimodal, das Schwer-Behalten verdichtet sich über Wiederbegegnungen, und Demote-by-One erzeugt einen „Stuck-Card“-Failure-Mode, mit dem wir nicht gerechnet hatten. Jeder Befund hat geändert, wie wir über die nächste Iteration des Algorithmus denken.

Abbildung 10: Die 7-Tage-Quote splittet sauber nach Antwortgeschwindigkeit. Schnelle, sichere Abrufe schaffen es zu 88 %, langsame, unsichere fallen auf 51 %. Die Mitte ist die Fluency-Illusion-Zone.

Überraschung 1: Die 7-Tage-Quote ist bimodal nach Antwortgeschwindigkeit

Als wir den 7-Tage-Check nach Antwortzeit aufgesplittet haben, hörte die Verteilung auf, eine glatte Kurve zu sein. Antworten unter 8 Sekunden bestanden zu ~88 %. Antworten über 15 Sekunden bestanden zu ~51 %. Das mittlere Band (8 bis 15 Sekunden) liegt dort, wo die Fluency-Illusion lebt: Der Spieler fühlt, dass Abruf passiert, aber tatsächlich läuft langsame Wiedererkennung aus Teilhinweisen. Bjork hat das den kontraintuitivsten Befund der SRS-Forschung genannt, und unsere 7-Tage-Daten treffen ihn direkt. Also werden zukünftige Versionen des Algorithmus Antwortgeschwindigkeit wahrscheinlich neben Korrektheit gewichten, nicht nur die finale Antwort.

Überraschung 2: Schwer-Behalten verdichtet sich, statt zu wachsen

Wir hatten erwartet, dass die Schwer-Linie über Wiederbegegnungen klettert, weil jeder gelungene Abruf die Spur stärken sollte. Die Quoten 31 % und 52 % an Tag 7 und Tag 90 sehen auf den ersten Blick wie ein Anstieg aus. Aber der größte Teil ist Survivor-Bias.

Was wir erwartet haben	Was die Daten zeigten
Schwer-Linie klettert über Wiederbegegnungen	Schwer-Linie ist funktional flach
Konsolidierungs-Delta pro Begegnung	Delta pro Begegnung bleibt klein
Quotenlücke schließt sich nach Begegnung 3	Quotenlücke bleibt offen

Karten, die den 7-Tage-Check schaffen, sind vorgefiltert auf Karten, die der Spieler teilweise kannte. Die nicht ausgewählte Kohorte (Karten, die den ersten 7-Tage-Check verfehlten und auf Falsch zurückrutschten) tritt mit ~31 % wieder in den Funnel ein. Also ist die funktionale Vergessenskurve für Schwer-Karten flach, was zur Forschung über wünschenswerte Schwierigkeit passt: Karten an der Abrufgrenze brauchen viele Begegnungen zur Konsolidierung.

Überraschung 3: Demote-by-One erzeugt einen Stuck-Card-Failure-Mode

Eine kleine Teilmenge der Karten (~3 bis 5 % der Schwer-Karten in einem Thema) springt unbegrenzt zwischen Falsch und Bekannt. Der Zyklus:

1. 7-Tage-Check bestehen (Falsch → Bekannt)
2. 90-Tage-Check verfehlen (Bekannt → Falsch, 7-Tage-Cooldown)
3. 7-Tage-Check erneut bestehen (Falsch → Bekannt)
4. 90-Tage-Check erneut verfehlen (Bekannt → Falsch, Wiederholung)

Wir nennen das Stuck-Cards. Sie erreichen nie Mastery. Sie verlassen den Pool nie. Also wächst die effektive Pool-Größe eines Themas langsam, weil sich Stuck-Cards stapeln. Die nächste Iteration des Algorithmus wird wahrscheinlich ein explizites Escape-Ventil bekommen: nach N Hin-und-her-Zyklen zwischen Falsch und Bekannt einen Mastery-Übergang oder einen Themen-Reset erzwingen.

Wichtigste Erkenntnis: Das sind Erstbeobachtungen aus der April-2026-Retention-Auswertung. Die Prozentzahlen sind richtungsweisend, nicht auditiert; das Muster ist klar genug, dass wir schon dafür planen.

Wie LearnClash die Vergessenskurve in Practice- und Duell-Modus nutzt

LearnClash versteckt die Vergessenskurve im Wettkampfspiel. Practice-Modus ist eine 9-Fragen-Sitzung, priorisiert nach Vergessenskurven-Risiko; Duell-Modus mischt SRS-fällige Karten in das 18-Fragen-Spiel mit frischen. Die Kurve läuft, während du spielst, was der Unterschied zu Solo-Karteikarten-Apps ist, in denen SRS sich wie Hausaufgaben anfühlt.

Abbildung 11: Practice-Modus lässt SRS offen laufen; Duell-Modus lässt es unter der Oberfläche laufen. Die Kurve treibt beides.

Modus	Karten pro Sitzung	SRS-Sichtbarkeit	Hauptzweck
Practice	9	Im Vordergrund	Reine SRS-Exposition, ohne Gegner
Duell	18 (6 Runden × 3)	Unsichtbar	Wettkampfsabruf + SRS
Quest	Variabel	Über Kette getrackt	Themenweite Mastery-Progression

Im Practice-Modus zieht der Algorithmus 9 Karten, gewichtet danach, wo sie auf der Vergessenskurve sitzen. Karten nahe am 7-Tage-Bekannt-Check haben Priorität, Karten nahe am 90-Tage-Mastery-Check haben die nächste Priorität, und neue Karten füllen die restlichen Slots. Die Sitzung dauert rund 3 Minuten, der LearnClash-Median, und ist reine SRS-Exposition ohne Gegner.

Practice-Karten-Auswahl-Reihenfolge:

1. Karten innerhalb 24 Stunden vor dem 7-Tage-Check
2. Karten innerhalb 24 Stunden vor dem 90-Tage-Check
3. Zuletzt gesehene Karten, die noch keinen Checkpoint erreicht haben
4. Neue Karten (nie begegnet)

Im Duell-Modus läuft die Kurve unsichtbar. Von 18 Fragen über 6 Runden zieht der Matchmaker eine Mischung aus SRS-fälligen Karten aus dem Pool des Spielers und frischen Karten, gewichtet nach Thema und Schwierigkeit. Der Gegner hat keinen Einblick, welche Karten geplante Reviews sind und welche neu. Dieser Wettkampfdruck erzeugt emotionale Kodierung, die Solo-Apps nicht reproduzieren können: Die Antwort, die du vor einem Gegner verfehlst, behältst du.

Wusstest du? Spieler in kompetitiven Quizspielen erinnern 25 % mehr Information nach 5 Tagen als in nicht-kompetitivem Review, laut publizierter Wettkampf-und-Gedächtnis-Forschung.

Im Quest-Modus läuft die Kurve über Themenketten. Arbeite dich durch den Fragenpool eines Themas, und SRS verfolgt Mastery über die ganze Kette. Wenn ein Spieler eine Quest abschließt, sagt der Mastery-Karten-Zähler des Themas, welche Fragen beide Checks geschafft haben, welche noch zwischen Falsch und Bekannt kreisen, und welche es nie über den ersten 7-Tage-Cooldown geschafft haben.

Wichtigste Erkenntnis: Die Vergessenskurve steht nie im Vordergrund. In Solo-Apps ist sie eine „Wiederhole deine 47 fälligen Karten“-Aufforderung; in LearnClash sitzt sie unter dem Spiel und steuert, welche Karten auftauchen, vermittelt komplett über Duelle und Quests. Deshalb fühlen sich die Spaced-Repetition-Grundlagen noch nach Spiel an.

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Fazit

Die 3-Stufen-SRS-Vergessenskurve von LearnClash ist eine endliche, leistungsbasierte Version der klassischen Vergessenskurve. Falsch-Karten kehren nach 7 Tagen zurück, Bekannt-Karten nach 90 Tagen, gemeisterte Karten verlassen den Pool nach rund Tag 97. Die Kurve trifft 72 % am 7-Tage-Check und 81 % am 90-Tage-Check, liegt im Cepeda-10-bis-20-%-Behaltensband und vermeidet die Ease-Hell-Failure-Modes, die reines SM-2 erzeugt.

Abbildung 12: Die vier Designentscheidungen, die die Kurve tragen. Drei davon ohne die vierte ergeben kein laufendes System.

Der Trade-off? Sanftere Falsch-Bestrafung. Das passt zur lebenslangen Lern-Schleife, um die das 3-Minuten-Duell-Format gebaut ist. Die Kurve ist außerdem die Grundlage für zwei Folge-Artefakte: eine Substack-Essay-Version dieses Artikels für die Founder-Narrative-Lektüre und ein YouTube-Video, in dem du zusehen kannst, wie sich die Kurve live aufzeichnet.

Wichtigste Erkenntnis: Die Vergessenskurve ist der Burggraben. Die 7- und 90-Tage-Checkpoints liegen in Cepedas Evidenzband; Demote-by-One vermeidet Ease-Hell; der 97-Tage-Ausstieg gibt Mastery eine Bedeutung. Nimm einen der drei weg, und das System kippt.

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