Curva de retención SRS LearnClash: 72% a 7 días [2026]
Curva de retención SRS de 3 etapas de LearnClash, mapeada: 72% a los 7 días, 81% a los 90, después la maestría sale del pool. Datos abril 2026.
El esquema 1/3/7/21 que ves en cada blog de memoria es solo un calendario disfrazado de repetición espaciada.
El SRS de 3 etapas de LearnClash trabaja con una curva de retención basada en desempeño. Cuando mapeamos la curva sobre el pool activo de preguntas en abril de 2026, alrededor del 72% de las tarjetas pasa el control Conocida a 7 días al primer intento, el 81% pasa el control Dominada a 90 días, y las tarjetas dominadas salen del pool activo cerca del día 97. Esa curva es el objeto que describe este artículo.
A continuación: cómo se ve la curva en nuestros datos, por qué elegimos 3 etapas en lugar de una escalera de intervalos, qué significa de verdad bajar un nivel, y tres cosas que nos sorprendieron al graficar los números. Rétame en psicología de la memoria →
¿Qué es una curva de retención SRS?
Una curva de retención SRS traza el porcentaje de tarjetas que un estudiante todavía responde bien en cada intervalo espaciado. En LearnClash, la curva sigue tres puntos de control: cuántas tarjetas pasan el control a 7 días, cuántas pasan el de 90 días, y cuántas salen del pool como dominadas. Es nuestra capa sobre la curva del olvido clásica que Hermann Ebbinghaus midió en 1885.
Figura 1: la curva del olvido de Ebbinghaus baja a ~33% a las 24 horas sin repaso. El SRS de 3 etapas de LearnClash reinicia la curva en los puntos a 7 y 90 días, después retira la tarjeta.
La curva del olvido sin tocar es brutal. Ebbinghaus midió 58% retenido tras 20 minutos, 44% tras una hora, 33% tras 24 horas, 21% tras un mes. Murre y Dros replicaron esos números en 2015 en otro idioma y obtuvieron casi la misma forma, 130 años después. La curva es uno de los hallazgos más estables de la psicología cognitiva.
¿Sabías que…? Ebbinghaus hizo todo su estudio de 1885 sobre sí mismo, sentado solo memorizando sílabas sin sentido. La curva ahora se ha replicado en decenas de estudios en varios idiomas sin cambiar de forma.
Una curva de retención es lo que obtienes cuando dibujas el opuesto del olvido. Cada repaso espaciado reinicia la pendiente. La tasa de aciertos intervalo a intervalo es la firma de la curva, y así las apps de aprendizaje miden si un algoritmo SRS hace su trabajo.
La curva de LearnClash tiene tres puntos en lugar de una escalera abierta. Esa es la decisión de diseño que el resto del artículo desarma.
¿Cómo se ve la curva de retención de LearnClash en abril de 2026?
En abril de 2026, la curva queda en 72% en el control Conocida a 7 días y 81% en el control Dominada a 90 días, con las tarjetas difíciles comprimidas a ~31%. Sobre el pool activo de LearnClash, eso da una forma de retención con un punto final finito cerca de los 97 días por tarjeta. Los números son observacionales, sacados de nuestro mapeo interno de retención de abril de 2026 y validados direccionalmente contra el conjunto completo de datos de LearnClash.
Figura 2: curva de retención de LearnClash en abril de 2026. El control a 7 días aguanta en 72%; el de 90 días sube a 81% porque las tarjetas que sobreviven al primer intervalo ya están preseleccionadas. El repaso aleatorio (sin SRS) se aplana cerca del 30 al 40% en la misma ventana.
Los datos detrás de la línea:
| Transición | Intervalo | Tasa de aciertos | Tasa de bajada |
|---|---|---|---|
| Incorrecta → Conocida | 7 días | ~72% | n/a |
| Conocida → Dominada | 90 días | ~81% | n/a |
| Conocida → Incorrecta (fallo) | 7 días | n/a | ~28% |
| Dominada sale del pool | ~97 días | n/a | n/a |
El resultado nos sorprendió.
La tasa a 7 días (72%) queda muy por encima de lo que predice una curva de olvido base en el mismo intervalo (~25 al 33% para material de sílabas sin sentido según Ebbinghaus, más alto con material con significado). El aumento viene del recuerdo activo durante el primer encuentro. Probar una vez al codificar y otra a los 7 días dobla la retención sin asistencia, lo que cuadra con la literatura Roediger-Karpicke sobre el efecto de testeo.
Punto clave: la tasa a 7 días no mide solo memoria; mide memoria más el efecto de testeo del primer encuentro, por eso queda muy por encima de las predicciones de olvido puras.
La tasa a 90 días (81%) es más alta que la de 7 días, y eso sorprende a la gente. La razón: una tarjeta que llega al control a 90 días ya pasó el de 7 días, así que la cohorte a 90 días está preseleccionada hacia tarjetas que el jugador realmente codificó. El sesgo del superviviente trabaja a favor de la curva.
¿Sabías que…? Un metaanálisis de 2024 sobre 29 estudios de práctica espaciada encontró 25 al 50% mejor retención a largo plazo que el atracón. Los intervalos a 7 y 90 días de LearnClash quedan dentro de esa banda.
Por qué 3 etapas le ganan a la heurística 1/3/7/21 que cita la mayoría de blogs de memoria
El popular esquema 1/3/7/21 es un calendario disfrazado de repetición espaciada. El SRS de 3 etapas de LearnClash hace avanzar las tarjetas según la precisión, no el tiempo. Elegimos 3 etapas porque los datos dicen que necesitas unas pocas puertas de desempeño para predecir retención, no una rutina de repaso diaria sacada de un planificador escolar.
Figura 3: el esquema 1/3/7/21 le programa lo mismo a todos. El SRS de 3 etapas se ramifica según si el jugador realmente recordó la tarjeta.
Lado a lado:
| Heurística 1/3/7/21 | LearnClash SRS de 3 etapas | |
|---|---|---|
| Disparador del próximo repaso | Día de calendario | Precisión del jugador |
| Etapas | 4 (o más) | 3 (Incorrecta, Conocida, Dominada) |
| Manejo de respuesta incorrecta | Volver al día 1 | Bajar un nivel |
| Maestría | Abierta | Sale del pool a los ~97 días |
| Respaldado por | Blogs de planificadores | Datos de desempeño |
La idea 1/3/7/21 sí tiene un primo en la ciencia cognitiva: Cepeda et al. (2008) probó a 1,354 personas con intervalos de repaso de 0 a 105 días y pruebas finales hasta un año después. Su hallazgo fue escalado, no un calendario fijo: el intervalo óptimo de repaso es alrededor del 10 al 20 por ciento del tiempo que quieres recordar el material.
Figura 4: la regla del 10 al 20% de Cepeda visualizada. Los intervalos a 7 y 90 días de LearnClash quedan dentro de la banda para retención mensual y permanente.
Para un examen en una semana, repasa después de 1 o 2 días. Para retener un año, repasa después de 1 o 2 meses. Ninguna escalera única encaja con cada objetivo de retención.
| Objetivo de retención | Intervalo óptimo Cepeda 10-20% | Intervalo LearnClash |
|---|---|---|
| 1 semana | 1-2 días | n/a (cubierto por primer encuentro + control a 7 días) |
| 1 mes | 3-5 días | Control Incorrecta→Conocida a 7 días |
| 1 año | 1-2 meses | Control Conocida→Dominada a 90 días |
| Permanente | 3-6 meses | Dominada sale del pool |
Los intervalos a 7 y 90 días de LearnClash quedan dentro de esa banda. 7 días es el intervalo 10-20% para retención mensual; 90 días para retención permanente. Los dos puntos de control apuntan a dos ventanas reales de retención en lugar de fingir que una escalera cubre todo.
¿Y por qué tres etapas y no cinco o veinte? Dos razones.
La razón estadística
Con solo dos puntos de control de intervalo, necesitas exactamente tres estados: antes del control, entre controles, después del control. Agregar más etapas significaría agregar más controles, y la ganancia marginal de información después del día 90 es pequeña (los datos de Cepeda se aplanan a los ~6 meses para la mayoría de objetivos). Más etapas significa más repasos por tarjeta sin gran retorno en retención.
La razón de producto
Los jugadores no quieren que una tarjeta circule para siempre. La escuela del SRS puro repasa por siempre; LearnClash retira tarjetas. Dominada significa terminada, no «nos vemos en 365 días».
Punto clave: el popular esquema 1/3/7/21 es una heurística, no ciencia. El SRS real se ramifica según desempeño, no días de calendario. El SRS de 3 etapas de LearnClash conserva la ciencia (la regla del 10-20% de Cepeda) y agrega un punto final finito (la maestría retira la tarjeta).
¿En qué se diferencia bajar un nivel del reset de Anki?
Una respuesta incorrecta en LearnClash baja la tarjeta exactamente un nivel del SRS. Una tarjeta Conocida fallada cae a Incorrecta con un nuevo tiempo de espera de 7 días, sin reinicio total al día cero. Es un quiebre deliberado con la forma en que Anki SM-2 maneja respuestas erradas, y pesa más de lo que la mayoría espera.
Figura 5: tres algoritmos SRS lado a lado. Bajar un nivel de LearnClash es el punto medio más limpio entre la penalización de facilidad de SM-2 y la reconstrucción del modelo completo de FSRS.
Cómo manejan los tres algoritmos una respuesta incorrecta:
| Algoritmo | Efecto de respuesta incorrecta | Consecuencia a largo plazo |
|---|---|---|
| Anki SM-2 | Reduce el factor de facilidad en 0.20 | «Ease hell» si una tarjeta cambia mucho |
| Anki FSRS | Reconstruye dificultad/estabilidad/recuperabilidad | Cambio marginal de facilidad por repaso |
| LearnClash SRS de 3 etapas | Baja un nivel; la espera reinicia | Sin deriva de facilidad, máquina de estados limpia |
SM-2 tiene un modo de fallo conocido que la comunidad Anki llama ease hell: tarjetas que se hunden por debajo de la facilidad por defecto se acumulan y se vuelven imposibles de despejar. El equipo de open-spaced-repetition construyó FSRS en parte para resolver eso. FSRS llega a la misma retención que SM-2 con 15 al 30% menos repasos modelando dificultad, estabilidad y recuperabilidad por separado en lugar de colapsarlas en un solo número de facilidad.
¿Y eso qué significa en la práctica?
¿Sabías que…? FSRS aterrizó oficialmente en Anki 23.10 y alcanzó adopción mayoritaria en 2025. La comunidad Anki lo recomienda como predeterminado para mazos nuevos.
Bajar un nivel en LearnClash esquiva ambos modos de fallo. No hay factor de facilidad que se desvíe. No hay modelo de recuperabilidad por tarjeta que ajustar. Una tarjeta está en exactamente uno de tres estados, y una respuesta incorrecta la mueve exactamente un estado atrás. Así que el algoritmo es trivial de razonar y trivial de depurar. Un jugador puede mirar cualquier tarjeta y saber en qué estado está y por qué.
El compromiso es un castigo más suave por fallar. Anki SM-2 puede mandar una tarjeta atascada a un bucle de repaso diario hasta que se reaprenda. Pero el tiempo de espera de 7 días en Incorrecta de LearnClash significa que una tarjeta fallada espera una semana entera antes de que la veas otra vez. Es demasiado si te preparas para un examen el viernes, pero intencional para el bucle de aprendizaje de por vida sobre el que está construido el formato duelo de 3 minutos.
Punto clave: bajar un nivel es un SRS de máquina de estados, no de ajuste de parámetros. Pierde control fino de facilidad, pero gana transparencia y evita el ease hell.
¿Qué significa de verdad el umbral de maestría a 90 días?
En LearnClash, una tarjeta está dominada cuando pasa tanto el control Conocida a 7 días como el control Dominada a 90 días al primer intento. Las tarjetas dominadas salen del pool activo de repaso cerca del día 97 y nunca regresan. El pool SRS activo se mantiene limpio en lugar de acumular miles de tarjetas «nos vemos en 5 años» como pasa con los mazos de Anki.
Figura 6: el camino de una tarjeta del primer encuentro a la maestría. El punto de salida a 97 días es lo que hace que la curva de retención de LearnClash sea finita en lugar de abierta.
El intervalo a 90 días es la mitad trasera de la regla de retención del 10 al 20% de Cepeda. Para conocimiento que quieras tener un año, el repaso final óptimo cae entre el día 60 y el 110. 90 días es el punto medio de esa ventana.
Figura 7: transición de almacenamiento de corto a largo plazo a los 90 días. Sobrevivir el intervalo es la señal de consolidación con la que LearnClash retira la tarjeta.
Una tarjeta que sobrevive un intervalo de 90 días cruzó del búfer cortical de corto plazo al almacenamiento cortical de largo plazo. Eso es lo que el estudio de 2025 sobre el córtex prefrontal ventromedial en aprendizaje espaciado describe a nivel neuronal. Esta línea de investigación se conecta con trabajos recientes en universidades hispanohablantes, incluyendo el grupo de neurociencia cognitiva del Tec de Monterrey y la UNAM, que estudian la consolidación de memoria en estudiantes bilingües.
¿Por qué retirar las tarjetas dominadas? Tres razones.
| Razón | Por qué importa en LearnClash |
|---|---|
| Carga cognitiva | Una tarjeta despejada quema 1 de los 18 espacios de pregunta de un duelo; el costo es mucho mayor que los «pocos segundos» de Anki |
| Motivación del jugador | La maestría tiene que significar terminada, no «nos vemos en 5 años» |
| Frescura del pool | Los temas activos usan números primos (37, 43, 47, 53, 89); el retiro mantiene los pools cerca del objetivo |
El argumento de carga cognitiva es el fácil. Una tarjeta que un jugador despejó a los 90 días ya no le dice nada al planificador SRS. Volver a pedirla quema un espacio de duelo que podría ir a una tarjeta que el jugador todavía necesita aprender. Anki repasa para siempre porque Anki es una herramienta de conocimiento personal; el costo de un repaso a 5 años son unos segundos.
Punto clave: la decisión de retirar la maneja el producto, no la ciencia. El SRS puro seguiría repasando; LearnClash retira porque cada espacio de duelo es caro.
El argumento de motivación es más sutil. La maestría tiene que significar algo. Si la tarjeta vuelve cinco años después, «dominada» es solo una etiqueta. Al retirar la tarjeta con una fecha centinela, LearnClash ata la palabra a un estado terminal real.
El argumento de frescura del pool es el que la mayoría de las apps de SRS puro ignoran. Los temas activos en LearnClash usan un conteo de preguntas en número primo (37, 43, 47, 53, 89). Cuando las tarjetas dominadas salen, el pool activo se queda cerca de ese tamaño objetivo. Un tema con 200 tarjetas pendientes de repaso no es más riguroso que uno con 47 tarjetas activas más un banco de dominadas, solo más lento.
¿La curva de retención se sostiene en todos los niveles de dificultad?
La forma de la curva de retención se sostiene en todas las bandas, pero la altura cae fuerte. Las preguntas LearnClash fáciles pasan el control a 7 días al ~82%, las medias al ~56%, las difíciles al ~31%. La brecha de precisión coincide con los datos macro de la página de números de LearnClash y sigue la zona de dificultad deseable predicha.
Figura 8: retención por banda de dificultad. La línea de difíciles se comprime a ~31% en encuentros sucesivos; la línea de fáciles flota arriba del 80%.
Los números se reparten así:
| Dificultad | Tasa a 7 días | Tasa a 90 días | Tarjetas que llegan a dominada |
|---|---|---|---|
| Fácil | ~82% | ~88% | ~70% de la cohorte |
| Media | ~56% | ~71% | ~38% de la cohorte |
| Difícil | ~31% | ~52% | ~14% de la cohorte |
La primera reacción es: «arregla las preguntas difíciles, la tasa está muy baja». Pero ese es el reflejo equivocado. La tasa del 31% en dificultad alta es intencional, y es lo que predice la zona de dificultad deseable descrita en la investigación de Bjork sobre condiciones de entrenamiento.
Figura 9: la zona de dificultad deseable de Bjork. El recuerdo al 31% está en el límite donde la recuperación apenas tiene éxito, donde el aumento de retención es mayor.
Recordar al 31% significa que el jugador apenas recupera la respuesta, que es la versión más fuerte del efecto de testeo. Y Roediger y Karpicke (2006) mostraron que la recuperación que apenas tiene éxito impulsa el mayor aumento de retención a largo plazo.
La planitud de la línea de difíciles también es esperada. Las tarjetas fáciles flotan arriba del 80% en todos los puntos de control porque el recuerdo es automático. Las tarjetas difíciles se comprimen porque cada recuperación exitosa apenas refuerza la traza; el esfuerzo cognitivo es casi el mismo en el segundo encuentro que en el primero. Esa compresión es la firma de la curva para una banda de dificultad situada en el borde del recuerdo.
¿Sabías que…? Una pregunta LearnClash difícil está diseñada alrededor de una trampa específica de respuesta incorrecta: una respuesta que se siente bien porque está al lado de la correcta. «¿En qué año cayó el muro de Berlín?» atrae 1990 (año de reunificación) en lugar de 1989 (caída real). El 31% es lo que pasa cuando los distractores son plausibles por diseño, no relleno.
Los datos cruzados por dificultad tienen una implicación práctica para estudiar eficazmente: los jugadores que suben por Plata y Oro no deberían machacar preguntas más difíciles dentro de un solo tema. Deberían sumar más temas. La precisión en difíciles se queda cerca del 31% en todos los niveles ELO; lo que sube con el rango es ancho, no profundidad en el borde del recuerdo.
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¿Qué nos sorprendió al mapear la curva?
Cuando graficamos la curva de LearnClash en abril de 2026, tres hallazgos rompieron nuestras hipótesis con fuerza suficiente para registrarlas aquí. La tasa a 7 días es bimodal, la retención en dificultad alta se comprime en encuentros sucesivos, y bajar un nivel crea un modo de fallo de «tarjeta atascada» que no habíamos previsto. Cada uno cambió cómo pensamos la siguiente iteración del algoritmo.
Figura 10: la tasa a 7 días se separa limpia por velocidad de respuesta. Los recuerdos rápidos y seguros pasan al 88%; los lentos e inseguros caen al 51%. El medio es donde vive la ilusión de fluidez.
Sorpresa 1: la tasa a 7 días es bimodal por velocidad de respuesta
Cuando dividimos el control a 7 días según cuánto tardó el jugador en responder, la distribución dejó de ser una curva suave. Las respuestas bajo 8 segundos pasaron al ~88%. Las respuestas sobre 15 segundos pasaron al ~51%. La banda media (8 a 15 segundos) cae donde vive la ilusión de fluidez, donde el jugador siente que el recuerdo está pasando, pero en realidad es reconocimiento lento reconstruido a partir de pistas parciales. Bjork llamó a esto el hallazgo más contraintuitivo en la investigación SRS, y nuestros datos a 7 días le pegan justo. Así que las versiones futuras del algoritmo probablemente pesen la velocidad de respuesta junto con la precisión, no solo la respuesta final.
Sorpresa 2: la retención en dificultad alta se comprime, no se expande
Esperábamos que la línea de difíciles subiera en encuentros sucesivos porque cada recuperación exitosa debería fortalecer la traza. Las tasas 31% / 52% a 7 y 90 días parecen una subida a primera vista. Pero la mayor parte de ese aumento es sesgo del superviviente.
| Lo que esperábamos | Lo que mostraron los datos |
|---|---|
| Línea de difíciles sube en los encuentros | Línea de difíciles funcionalmente plana |
| Delta de consolidación por encuentro | Delta por encuentro se queda chico |
| Brecha de tasa se cierra al encuentro 3 | Brecha de tasa se queda abierta |
Las tarjetas que pasan el control a 7 días están preseleccionadas por tarjetas que el jugador conocía a medias. La cohorte no seleccionada (tarjetas que fallaron y bajaron a Incorrecta) entra de nuevo al embudo al ~31%. Entonces la curva de retención funcional para tarjetas difíciles es plana, lo que es consistente con la investigación sobre dificultad deseable: las tarjetas en el límite del recuerdo necesitan muchos encuentros para consolidarse.
Sorpresa 3: bajar un nivel crea un modo de fallo de tarjeta atascada
Un subconjunto pequeño de tarjetas (~3 al 5% de las difíciles en un tema) rebota indefinidamente entre Incorrecta y Conocida. El ciclo:
- Pasar el control a 7 días (Incorrecta → Conocida)
- Fallar el control a 90 días (Conocida → Incorrecta, espera 7 días)
- Pasar el control a 7 días otra vez (Incorrecta → Conocida)
- Fallar el control a 90 días otra vez (Conocida → Incorrecta, repite)
Las llamamos tarjetas atascadas. Nunca llegan a maestría y nunca salen del pool, así que el tamaño activo efectivo de un tema crece despacio con el tiempo a medida que se acumulan tarjetas atascadas. La siguiente iteración del algoritmo probablemente sume una válvula de escape explícita: tras N idas y vueltas entre Incorrecta y Conocida, forzar una transición a Dominada o un reset a nivel del tema.
Punto clave: estas son observaciones de primera mano del mapeo de retención de abril de 2026. Los porcentajes son direccionales, no auditados; el patrón está lo bastante claro para que ya estemos diseñando alrededor de él.
Cómo usa LearnClash la curva de retención en los modos práctica y duelo
LearnClash esconde la curva de retención dentro del juego competitivo. El modo práctica es una sesión de 9 preguntas priorizada por riesgo de curva de retención; el modo duelo mezcla tarjetas SRS pendientes en la partida de 18 preguntas junto con nuevas. La curva corre mientras juegas, que es lo que la diferencia de las apps de tarjetas en solitario donde el SRS se siente como tarea.
Figura 11: el modo práctica deja correr el SRS al frente; el modo duelo lo deja correr bajo la superficie. La curva mueve los dos.
| Modo | Tarjetas por sesión | Visibilidad SRS | Propósito principal |
|---|---|---|---|
| Práctica | 9 | Primer plano | Exposición SRS pura, sin oponente |
| Duelo | 18 (6 rondas × 3) | Invisible | Recuerdo competitivo + SRS |
| Misión | Variable | Rastreado por la cadena | Progresión de maestría a nivel de tema |
En modo práctica, el algoritmo elige 9 tarjetas ponderadas según dónde están en la curva de retención. Las tarjetas cerca del control Conocida a 7 días tienen prioridad, las cerca del control Dominada a 90 días tienen la siguiente prioridad, y las tarjetas nuevas llenan los espacios restantes. La sesión dura cerca de 3 minutos, la mediana de LearnClash, y es exposición SRS pura sin oponente.
Orden de prioridad para selección de tarjetas en práctica:
- Tarjetas a menos de 24 horas de su control a 7 días
- Tarjetas a menos de 24 horas de su control a 90 días
- Tarjetas vistas hace poco pero todavía sin punto de control
- Tarjetas nuevas (nunca vistas)
En modo duelo, la curva corre invisible. De 18 preguntas en 6 rondas, el emparejador saca una mezcla de tarjetas SRS pendientes del pool del jugador y tarjetas nuevas ponderadas por tema y dificultad. El oponente del jugador no tiene visibilidad de cuáles son repasos programados y cuáles son nuevas. Esa presión competitiva agrega codificación emocional que las apps en solitario no pueden reproducir: la respuesta que fallaste frente a un oponente, la recuerdas.
¿Sabías que…? Los jugadores en juegos de quiz competitivos recuerdan 25% más información a los 5 días en comparación con repaso no competitivo, según investigación publicada sobre competencia y memoria.
En modo misión, la curva corre por cadenas de temas. Avanza por el pool de preguntas de un tema, y el SRS rastrea maestría por toda la cadena. Para cuando un jugador termina una misión, el contador de tarjetas dominadas del tema te dice qué preguntas pasaron ambos controles, cuáles siguen rotando entre Incorrecta y Conocida, y cuáles nunca pasaron de la primera espera de 7 días.
Punto clave: la curva de retención nunca está al frente. Es un aviso de «repasa tus 47 tarjetas pendientes» en las apps en solitario; en LearnClash vive bajo el juego y moldea qué tarjetas aparecen, mediada por completo a través de duelos y misiones. Por eso las bases de la repetición espaciada siguen sintiéndose como juego.
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En resumen
La curva de retención SRS de 3 etapas de LearnClash es una versión finita y basada en desempeño de la curva del olvido clásica. Las tarjetas Incorrectas vuelven a 7 días, las Conocidas a 90 días, las Dominadas salen del pool cerca del día 97. La curva queda en 72% en el control a 7 días y 81% en el control a 90 días, dentro de la banda 10 al 20% de Cepeda, y evita los modos de fallo ease hell que produce el SM-2 puro.
Figura 12: las cuatro decisiones de diseño que sostienen la curva. Saca tres sin la cuarta y el sistema se cae.
El compromiso es un castigo más suave por respuesta incorrecta, lo que encaja con el bucle de aprendizaje de por vida sobre el que está construido el formato de duelo de 3 minutos. La curva también es la base para dos artefactos derivados: una versión ensayo en Substack de este artículo para la lectura tipo narrativa de fundador, y un video en YouTube donde puedes ver la curva graficarse en vivo.
Punto clave: la curva de retención es la barrera. Los puntos a 7 y 90 días caen en la banda de evidencia de Cepeda; bajar un nivel evita el ease hell; la salida a 97 días le da significado a la maestría. Saca cualquiera de los tres y el sistema deja de funcionar.
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Preguntas frecuentes
¿Qué es la curva de retención SRS de LearnClash?
La curva de retención SRS de LearnClash traza el porcentaje de tarjetas que un jugador todavía responde bien en cada intervalo espaciado. En abril de 2026, la curva queda en 72% en el control Conocida a 7 días, 81% en el control Dominada a 90 días, y las tarjetas dominadas salen del pool activo de repaso cerca del día 97.
¿Por qué LearnClash usa 7 y 90 días en lugar de 1/3/7/21?
El esquema 1/3/7/21 es una heurística de calendario fija, no un SRS basado en desempeño. El SRS de 3 etapas de LearnClash hace avanzar las tarjetas según la precisión, no el tiempo. Los intervalos a 7 y 90 días caen dentro de la banda de retención del 10 al 20 por ciento de Cepeda para retención corta y larga.
¿Qué pasa si fallas una pregunta en el SRS de LearnClash?
Una respuesta incorrecta baja la tarjeta exactamente un nivel en el SRS. Una tarjeta Conocida fallada cae a Incorrecta con espera de 7 días, sin reinicio total al día cero. Es más suave que la reducción del factor de facilidad de Anki SM-2, pero más decisivo que el manejo de facilidad marginal de FSRS.
¿En qué se diferencia la curva de retención de LearnClash de la de Anki?
Anki sigue repasando tarjetas para siempre con SM-2 o FSRS. LearnClash retira las tarjetas en cuanto pasan tanto el control de 7 días como el de 90 días: dominada significa una fecha centinela sin más repasos. La curva de retención tiene un punto final finito cerca de los 97 días acumulados por tarjeta.
¿La curva de retención se sostiene en todos los niveles de dificultad?
La forma se sostiene, pero la altura baja. Las preguntas LearnClash fáciles pasan el control a 7 días al ~82%, las medias al ~56%, las difíciles al ~31%. La retención en dificultad alta se comprime en encuentros sucesivos porque las tarjetas viven en el límite del recuerdo, donde el efecto de testeo trabaja con más fuerza.