Courbe de rétention SRS LearnClash : 72 % à 7 jours [2026]
Courbe de rétention SRS à 3 étapes de LearnClash, mesurée : 72 % à 7 jours, 81 % à 90, puis sortie maîtrisée du pool. Données avril 2026.
Le calendrier 1/3/7/21 qu’on lit sur tous les blogs mémoire est juste un calendrier déguisé en répétition espacée.
Le SRS à 3 étapes de LearnClash s’appuie sur une courbe de rétention basée sur la performance. On l’a cartographiée en avril 2026 sur le pool actif. Environ 72 % des cartes passent le contrôle Connue à 7 jours du premier coup. 81 % passent le contrôle Maîtrisée à 90 jours. Et les cartes maîtrisées quittent le pool actif autour du jour 97. Cette courbe est l’objet que cet article décrit.
Au programme : voici la courbe dans nos données. Puis pourquoi nous avons choisi 3 étapes plutôt qu’une échelle d’intervalles. Puis ce que veut vraiment dire « rétrograder d’un cran ». Et enfin trois choses qui nous ont surpris au moment de tracer les chiffres. Défie-moi en psychologie de la mémoire →
Ce point compte pour le produit : la courbe doit dire quelles cartes entrent dans le prochain duel, lesquelles disparaissent du pool actif et lesquelles paraissent maîtrisées alors qu’elles tournent encore dans une petite boucle d’échec.
Qu’est-ce qu’une courbe de rétention SRS ?
Une courbe de rétention SRS trace le pourcentage de cartes qu’un apprenant répond encore correctement à chaque intervalle espacé. Dans LearnClash, elle suit trois points de contrôle. Combien de cartes passent le contrôle à 7 jours. Combien passent celui à 90 jours. Et combien quittent le pool comme maîtrisées. C’est notre superposition sur la courbe d’oubli classique mesurée par Hermann Ebbinghaus en 1885.
Figure 1 : la courbe d’oubli d’Ebbinghaus tombe à ~33 % après 24 heures sans révision. Le SRS à 3 étapes de LearnClash réinitialise la courbe aux points de contrôle à 7 et 90 jours, puis retire la carte.
La courbe d’oubli brute est sévère. Ebbinghaus a mesuré 58 % retenus après 20 minutes, 44 % à 1 heure, 33 % à 24 heures, 21 % à un mois. Murre et Dros ont répliqué ces chiffres en 2015 dans une autre langue. Ils ont obtenu presque la même forme, 130 ans plus tard. La courbe reste l’un des résultats les plus robustes de la psychologie cognitive.
Le saviez-vous ? Ebbinghaus a mené toute son étude de 1885 sur lui-même, seul, en mémorisant des syllabes sans sens. La courbe a depuis été répliquée dans des dizaines d’études, en plusieurs langues, sans changer de forme.
Une courbe de rétention, c’est ce que vous obtenez quand vous tracez l’opposé de l’oubli. Chaque révision espacée réinitialise la pente. Le taux de réussite intervalle par intervalle est la signature de la courbe, et c’est par là que les applis d’apprentissage jugent si un algorithme SRS fait son travail.
La courbe de LearnClash a trois points, pas une échelle ouverte. C’est le choix de design que le reste de l’article déballe.
À quoi ressemble la courbe de rétention LearnClash en avril 2026 ?
En avril 2026, la courbe atteint 72 % au contrôle Connue à 7 jours et 81 % au contrôle Maîtrisée à 90 jours. Les cartes difficiles se compriment à ~31 %. Sur le pool actif LearnClash, cela donne une forme de rétention avec un point d’arrêt fini autour de 97 jours par carte. Les chiffres sont observationnels. Ils viennent de notre cartographie interne de rétention d’avril 2026, puis sont validés directionnellement contre le jeu de données complet de LearnClash.
Figure 2 : la courbe de rétention LearnClash en avril 2026. Le contrôle à 7 jours tient à 72 % : celui à 90 jours grimpe à 81 % parce que les cartes survivantes du premier intervalle sont présélectionnées. La révision aléatoire (sans SRS) plafonne autour de 30 à 40 % sur la même fenêtre.
Voici les chiffres derrière la ligne :
| Transition | Intervalle | Taux de réussite | Taux de rétrogradation |
|---|---|---|---|
| Fausse → Connue | 7 jours | ~72 % | n/a |
| Connue → Maîtrisée | 90 jours | ~81 % | n/a |
| Connue → Fausse (échec) | 7 jours | n/a | ~28 % |
| Maîtrisée quitte le pool | ~97 jours | n/a | n/a |
Le résultat nous a surpris.
Le taux de réussite à 7 jours (72 %) est bien au-dessus des prédictions d’une courbe d’oubli au même intervalle. Pour des syllabes sans sens à la Ebbinghaus, on tomberait à ~25-33 %. Du matériel signifiant tient un peu plus haut. L’écart vient du rappel actif lors de la première rencontre. Tester une fois à l’encodage puis à 7 jours double grossièrement la rétention non assistée, ce qui colle à la littérature Roediger-Karpicke sur l’effet de test.
Point clé : le taux de réussite à 7 jours mesure la mémoire plus l’effet de test de la première rencontre. C’est pour ça qu’il est largement au-dessus des prédictions d’oubli brutes.
Le taux de réussite à 90 jours (81 %) est plus haut que celui à 7 jours, ce qui surprend les gens. La raison : une carte qui atteint le contrôle à 90 jours a déjà passé celui à 7 jours, donc la cohorte à 90 jours est présélectionnée sur les cartes que le joueur a vraiment encodées. Le biais du survivant joue en faveur de la courbe.
Le saviez-vous ? Une méta-analyse de 2024 sur 29 études de pratique espacée a trouvé une rétention à long terme 25 à 50 % meilleure que le bachotage. Les intervalles 7 et 90 jours de LearnClash se logent dans cette bande.
Pourquoi 3 étapes battent l’heuristique 1/3/7/21 que citent la plupart des blogs mémoire
Le populaire calendrier 1/3/7/21 est un calendrier déguisé en répétition espacée. Le SRS à 3 étapes de LearnClash fait avancer les cartes selon la précision, pas le temps. Nous avons choisi 3 étapes parce que les données montrent une chose simple. Il faut quelques points de contrôle de performance pour prédire la rétention, pas une cadence quotidienne tirée d’un agenda d’écolier.
Figure 3 : le calendrier 1/3/7/21 traite tout le monde pareil. Le SRS à 3 étapes se ramifie selon que le joueur a vraiment rappelé la carte.
Côte à côte :
| Heuristique 1/3/7/21 | LearnClash SRS à 3 étapes | |
|---|---|---|
| Déclencheur du prochain contrôle | Jour calendaire | Précision du joueur |
| Étapes | 4 (ou plus) | 3 (Fausse, Connue, Maîtrisée) |
| Gestion d’une mauvaise réponse | Retour au jour 1 | Rétrogradation d’un cran |
| Maîtrise | Ouverte | Sortie du pool à ~97 jours |
| Adossé à | Blogs d’agendas d’études | Données de performance |
L’idée 1/3/7/21 a un cousin scientifique réel. Cepeda et al. (2008) a testé 1 354 personnes sur des écarts de révision allant de 0 à 105 jours. Les tests finaux allaient jusqu’à un an plus tard. Leur conclusion était une mise à l’échelle, pas un calendrier figé : l’écart de révision optimal vaut environ 10 à 20 pour cent de la durée pendant laquelle vous voulez retenir le matériel.
Figure 4 : la règle des 10 à 20 % de Cepeda visualisée. Les intervalles 7 et 90 jours de LearnClash se logent dans la bande pour la rétention mensuelle et permanente.
Pour un examen à une semaine, révisez après 1 ou 2 jours. Pour une rétention à un an, révisez après 1 ou 2 mois. Aucune échelle unique ne convient à tous les objectifs.
| Objectif de rétention | Écart optimal Cepeda 10-20 % | Intervalle LearnClash |
|---|---|---|
| 1 semaine | 1-2 jours | n/a (couvert par première rencontre + contrôle à 7 jours) |
| 1 mois | 3-5 jours | Contrôle Fausse→Connue à 7 jours |
| 1 an | 1-2 mois | Contrôle Connue→Maîtrisée à 90 jours |
| Permanent | 3-6 mois | Maîtrisée quitte le pool |
Les intervalles à 7 et 90 jours de LearnClash se logent dans cette bande. 7 jours est l’écart 10-20 % pour la rétention mensuelle : 90 jours pour la rétention permanente. Les deux points de contrôle visent deux fenêtres réelles de rétention au lieu de prétendre qu’une seule échelle couvre tout.
Alors pourquoi trois étapes et pas cinq ou vingt : Deux raisons.
La raison statistique
Avec deux points de contrôle, il vous faut exactement trois états : avant contrôle, entre contrôles, après contrôle. Ajouter des étapes voudrait dire ajouter des points de contrôle. Or le gain marginal d’information passé J90 est faible. Les données de Cepeda s’aplatissent autour de 6 mois pour la plupart des objectifs. Plus d’étapes signifie plus de révisions par carte sans grand bénéfice de rétention.
La raison produit
Les joueurs ne veulent pas qu’une carte tourne indéfiniment. L’école du SRS pur révise sans fin : LearnClash retire les cartes. Maîtrisée veut dire terminée, pas « rendez-vous dans 365 jours ».
Point clé : le calendrier 1/3/7/21 est une heuristique, pas une science. Le vrai SRS branche sur la performance, pas sur les jours du calendrier. Le SRS à 3 étapes de LearnClash garde la science (la règle 10-20 % de Cepeda) et ajoute un point d’arrêt fini (la maîtrise retire la carte).
En quoi la rétrogradation d’un cran diffère du reset d’Anki ?
Une mauvaise réponse dans LearnClash rétrograde la carte d’exactement un cran SRS. Une carte Connue manquée descend à Fausse avec un nouveau délai de 7 jours, pas un retour total au jour zéro. C’est une rupture délibérée avec la façon dont Anki SM-2 traite les mauvaises réponses, et ça compte plus que les gens ne le pensent.
Figure 5 : trois algorithmes SRS côte à côte. La rétrogradation d’un cran de LearnClash est le compromis le plus propre entre la pénalité d’ease de SM-2 et la reconstruction de modèle complet de FSRS.
Voici comment les trois algorithmes traitent une mauvaise réponse :
| Algorithme | Effet d’une mauvaise réponse | Conséquence à long terme |
|---|---|---|
| Anki SM-2 | Réduit le facteur de facilité de 0,20 | « Ease hell » si une carte rebascule souvent |
| Anki FSRS | Reconstruit difficulté/stabilité/récupérabilité | Variation marginale d’ease par révision |
| LearnClash SRS à 3 étapes | Rétrograde d’un cran : le délai redémarre | Pas de dérive d’ease, machine à états propre |
SM-2 a un mode d’échec connu que la communauté Anki appelle ease hell. Des cartes dérivent sous l’ease par défaut, s’empilent et deviennent inextricables. L’équipe open-spaced-repetition a construit FSRS en partie pour résoudre ça. FSRS atteint la même rétention que SM-2 avec 15 à 30 % de révisions en moins. Il modélise difficulté, stabilité et récupérabilité séparément, au lieu de les concentrer dans un seul nombre d’ease.
Concrètement, ça donne quoi ?
Le saviez-vous ? FSRS a officiellement débarqué dans Anki 23.10 et a atteint l’adoption grand public en 2025. La communauté Anki le recommande comme défaut pour les nouveaux paquets.
La rétrogradation d’un cran de LearnClash contourne les deux modes d’échec. Pas de facteur de facilité qui dérive. Pas de modèle de récupérabilité par carte à régler. Une carte est dans exactement un de trois états. Une mauvaise réponse la pousse d’un seul état en arrière. L’algorithme devient facile à comprendre et facile à déboguer. Un joueur peut regarder n’importe quelle carte et savoir dans quel état elle est et pourquoi.
Le compromis, c’est une punition plus douce en cas d’échec. Anki SM-2 peut renvoyer une carte coincée dans une boucle de révision quotidienne jusqu’à ce qu’elle soit réapprise. Mais le délai Fausse de 7 jours de LearnClash veut dire qu’une carte manquée attend une semaine entière avant que vous la revoyiez. C’est trop long pour bachoter pour un examen vendredi. C’est voulu pour la boucle d’apprentissage à vie autour de laquelle le format duel de 3 minutes est construit.
Point clé : la rétrogradation d’un cran est un SRS à machine à états, pas un SRS à réglage de paramètres. Elle perd le contrôle fin d’ease mais gagne en transparence et évite l’ease hell.
Que veut vraiment dire le seuil de maîtrise à 90 jours ?
Dans LearnClash, une carte est maîtrisée quand elle passe à la fois le contrôle Connue à 7 jours et le contrôle Maîtrisée à 90 jours du premier coup. Les cartes maîtrisées quittent le pool de révision actif autour du jour 97 et ne reviennent jamais. Le pool SRS actif reste propre, au lieu d’accumuler des milliers de cartes « rendez-vous dans 5 ans » à la mode des paquets Anki.
Figure 6 : le chemin d’une carte de la première rencontre à la maîtrise. Le point de sortie à 97 jours rend la courbe de rétention LearnClash finie au lieu d’ouverte.
L’intervalle à 90 jours est la moitié arrière de la règle de rétention 10 à 20 % de Cepeda. Pour des connaissances à garder un an, la révision finale optimale tombe entre J60 et J110. 90 jours est le milieu de cette fenêtre.
Figure 7 : transition du stockage court terme au long terme à 90 jours. Survivre à l’écart est le signal de consolidation sur lequel LearnClash retire la carte.
Une carte qui survit à un écart de 90 jours est passée du tampon cortical court terme au stockage cortical long terme. C’est ce que l’étude 2025 sur le cortex préfrontal ventromédian dans l’apprentissage espacé décrit au niveau neuronal. Cette ligne de recherche s’aligne avec les travaux de neurosciences cognitives de l’Inserm et du CNRS en France. Elle prolonge la tradition francophone d’étude de la consolidation mnésique.
Pourquoi retirer les cartes maîtrisées : Trois raisons.
| Raison | Pourquoi ça compte dans LearnClash |
|---|---|
| Charge cognitive | Une carte traitée brûle 1 des 18 emplacements de question d’un duel : coût bien plus élevé que les « quelques secondes » d’Anki |
| Motivation joueur | La maîtrise doit signifier terminée, pas « à dans 5 ans » |
| Fraîcheur du pool | Les sujets actifs utilisent des nombres premiers (37, 43, 47, 53, 89) : le retrait garde les pools près de la cible |
L’argument de charge cognitive est le plus simple. Une carte qu’un joueur a passée à 90 jours n’apprend plus rien au planificateur SRS. La reposer brûle un emplacement de duel qui pourrait aller à une carte que le joueur doit encore apprendre. Anki révise indéfiniment parce qu’Anki est un outil de connaissance personnelle : le coût d’une révision dans 5 ans, c’est quelques secondes.
Point clé : le choix de retirer est piloté par le produit, pas par la science. Le SRS pur réviserait sans fin : LearnClash retire parce que chaque emplacement de duel est cher.
L’argument de motivation est plus subtil. La maîtrise doit signifier quelque chose. Si la carte revient cinq ans plus tard, « maîtrisée » n’est qu’une étiquette. En retirant la carte avec une date sentinelle, LearnClash arrime le mot à un état terminal réel.
L’argument de fraîcheur du pool est souvent ignoré par les applis SRS pur. Les sujets actifs dans LearnClash utilisent un nombre premier de questions (37, 43, 47, 53, 89). Quand les cartes maîtrisées sortent, le pool actif reste près de cette cible. Un sujet avec 200 cartes en révision n’est pas plus rigoureux qu’un avec 47 cartes actives plus une banque de maîtrisées. Il est juste plus lent.
La courbe de rétention tient-elle sur les niveaux de difficulté ?
La forme de la courbe tient sur les bandes de difficulté, mais la hauteur tombe vite. Les questions LearnClash faciles passent le contrôle à 7 jours à ~82 %, les moyennes à ~56 %, les difficiles à ~31 %. L’écart de précision colle aux données macro de la page chiffres LearnClash et suit la zone de difficulté souhaitable prédite.
Figure 8 : rétention par bande de difficulté. La ligne difficile se compresse à ~31 % sur les rencontres : la ligne facile flotte au-dessus de 80 %.
Les chiffres se découpent comme ça :
| Difficulté | Réussite à 7 jours | Réussite à 90 jours | Cartes atteignant la maîtrise |
|---|---|---|---|
| Facile | ~82 % | ~88 % | ~70 % de la cohorte |
| Moyenne | ~56 % | ~71 % | ~38 % de la cohorte |
| Difficile | ~31 % | ~52 % | ~14 % de la cohorte |
La première réaction est : « réparez les questions difficiles, le taux est trop bas ». Mais c’est le mauvais réflexe. La réussite de 31 % en difficulté élevée est voulue, et c’est ce que prédit la zone de difficulté souhaitable décrite dans la recherche de Bjork sur les conditions d’entraînement.
Figure 9 : la zone de difficulté souhaitable de Bjork. Le rappel à 31 % est sur la frontière où la récupération réussit à peine, là où le gain de rétention est le plus grand.
Un rappel à 31 % veut dire que le joueur récupère la réponse de justesse, ce qui est la version la plus forte de l’effet de test. Et Roediger et Karpicke (2006) ont montré que la récupération qui réussit à peine est ce qui produit le plus grand gain de rétention long terme.
La platitude de la ligne difficile est aussi attendue. Les cartes faciles flottent au-dessus de 80 % à tous les contrôles parce que le rappel est automatique. Les cartes difficiles se compriment parce que chaque rappel réussi renforce à peine la trace : l’effort cognitif reste à peu près le même à la rencontre deux qu’à la rencontre une. Cette compression est la signature de la courbe pour une bande de difficulté assise sur la limite de rappel.
Le saviez-vous ? Une question LearnClash difficile est conçue autour d’un piège de réponse précis : une réponse qui semble juste parce qu’elle est voisine de la bonne. « En quelle année le mur de Berlin est-il tombé ? » attire 1990 (réunification) au lieu de 1989 (chute réelle). Les 31 % apparaissent quand les distracteurs sont plausibles par conception, pas du remplissage.
Les données inter-difficultés ont une implication pratique pour étudier efficacement : les joueurs qui grimpent dans Argent et Or ne devraient pas s’acharner sur les questions difficiles d’un seul sujet. Ils devraient ajouter des sujets. La précision difficile reste à ~31 % sur tous les paliers ELO : ce qui grimpe avec le rang, c’est la largeur, pas la profondeur sur la limite de rappel.
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Qu’est-ce qui nous a surpris en cartographiant la courbe ?
Quand nous avons tracé la courbe LearnClash en avril 2026, trois constats ont fissuré nos hypothèses au point qu’on les note ici. Le taux à 7 jours est bimodal. La rétention en difficulté élevée se compresse sur les rencontres successives. Et la rétrogradation d’un cran crée un mode d’échec « carte coincée » qu’on n’avait pas prévu. Chacun a changé notre vision de la prochaine itération de l’algorithme.
Figure 10 : le taux à 7 jours se sépare nettement par vitesse de réponse. Les rappels rapides et sûrs passent à 88 % : les rappels lents et incertains tombent à 51 %. Le milieu, c’est la zone de l’illusion de fluidité.
Surprise 1 : le taux à 7 jours est bimodal selon la vitesse de réponse
Quand nous avons décomposé le contrôle à 7 jours par durée de réponse, la distribution n’a plus formé une courbe lisse. Les réponses sous 8 secondes passent à ~88 %. Les réponses au-dessus de 15 secondes passent à ~51 %. La bande médiane (8 à 15 secondes) tombe là où vit l’illusion de fluidité. Le joueur a l’impression que le rappel se produit. En réalité, c’est souvent une reconnaissance lente reconstruite à partir d’indices partiels. Bjork a appelé ça le constat le plus contre-intuitif de la recherche SRS. Nos données à 7 jours tapent dedans en plein. Les versions futures de l’algorithme pondéreront donc sans doute la vitesse de réponse à côté de l’exactitude, pas seulement la réponse finale.
Surprise 2 : la rétention en difficulté élevée se compresse, ne s’étend pas
On s’attendait à ce que la ligne difficile grimpe sur les rencontres parce que chaque rappel réussi devrait renforcer la trace. Les taux 31 % et 52 % à 7 et 90 jours ressemblent à une montée à première vue. Mais la majeure partie de cette montée est du biais du survivant.
| Ce qu’on attendait | Ce que les données ont montré |
|---|---|
| Ligne difficile grimpe sur les rencontres | Ligne difficile fonctionnellement plate |
| Delta de consolidation par rencontre | Delta par rencontre reste petit |
| Écart de taux se referme à la rencontre 3 | Écart de taux reste ouvert |
Les cartes qui passent le contrôle à 7 jours sont présélectionnées sur les cartes que le joueur connaissait à demi. La cohorte non sélectionnée (cartes qui ont raté et rétrogradé à Fausse) entre à nouveau dans l’entonnoir à ~31 %. Donc la courbe de rétention fonctionnelle pour les cartes difficiles est plate, ce qui colle à la recherche sur la difficulté souhaitable : les cartes à la limite de rappel ont besoin de plusieurs rencontres pour se consolider.
Surprise 3 : la rétrogradation d’un cran crée un mode d’échec carte coincée
Une petite portion de cartes (~3 à 5 % des cartes difficiles d’un sujet) oscille indéfiniment entre Fausse et Connue. Le cycle :
- Passer le contrôle à 7 jours (Fausse → Connue)
- Rater le contrôle à 90 jours (Connue → Fausse, délai 7 jours)
- Repasser le contrôle à 7 jours (Fausse → Connue)
- Rater encore le contrôle à 90 jours (Connue → Fausse, répétition)
On les appelle des cartes coincées. Elles n’atteignent jamais la maîtrise. Elles ne sortent jamais du pool. La taille active effective d’un sujet croît donc lentement à mesure qu’elles s’accumulent. La prochaine itération de l’algorithme ajoutera sans doute une soupape explicite : après N allers-retours entre Fausse et Connue, forcer une transition vers Maîtrisée ou un reset au niveau du sujet.
Point clé : ce sont des observations directes de la cartographie de rétention d’avril 2026. Les pourcentages sont directionnels, non audités : le motif est assez net pour qu’on en tienne compte dès maintenant.
Comment LearnClash utilise la courbe de rétention en mode entraînement et duel
LearnClash cache la courbe de rétention dans le jeu compétitif. Le mode entraînement est une session de 9 questions priorisée par risque de courbe de rétention ; le mode duel mélange les cartes SRS dues dans la partie de 18 questions à côté de cartes fraîches. La courbe tourne pendant que vous jouez, ce qui fait la différence avec les applis de cartes solo où le SRS donne l’impression d’un devoir.
Figure 11 : le mode entraînement laisse le SRS au premier plan : le mode duel le laisse sous la surface. La courbe pilote les deux.
| Mode | Cartes par session | Visibilité SRS | But principal |
|---|---|---|---|
| Entraînement | 9 | Premier plan | Exposition SRS pure, sans adversaire |
| Duel | 18 (6 manches × 3) | Invisible | Rappel compétitif + SRS |
| Quête | Variable | Suivi sur la chaîne | Progression de maîtrise au niveau du sujet |
En mode entraînement, l’algorithme choisit 9 cartes pondérées selon leur position sur la courbe de rétention. Les cartes proches du contrôle Connue à 7 jours ont la priorité. Celles proches du contrôle Maîtrisée à 90 jours passent ensuite. Les cartes neuves remplissent les emplacements restants. La session dure environ 3 minutes, la médiane LearnClash. C’est de l’exposition SRS pure sans adversaire.
Ordre de priorité pour la sélection des cartes en entraînement :
- Cartes à moins de 24 heures de leur contrôle à 7 jours
- Cartes à moins de 24 heures de leur contrôle à 90 jours
- Cartes vues récemment mais sans contrôle atteint
- Cartes neuves (jamais rencontrées)
En mode duel, la courbe tourne invisiblement. Sur 18 questions en 6 manches, le matchmaker tire un mélange de cartes SRS dues du pool du joueur et de cartes fraîches pondérées par sujet et difficulté. L’adversaire ne voit pas quelles cartes sont des révisions programmées et lesquelles sont neuves. Cette pression compétitive ajoute un encodage émotionnel que les applis solo ne peuvent pas reproduire. La réponse que vous avez ratée devant un adversaire, vous la retenez.
Le saviez-vous ? Les joueurs en quiz compétitif retiennent 25 % d’information en plus en seulement 5 jours par rapport à la révision non compétitive, selon la recherche publiée sur compétition et mémoire.
En mode quête, la courbe court sur des chaînes de sujets. Avancez à travers le pool de questions d’un sujet, et le SRS suit la maîtrise sur toute la chaîne. À la fin d’une quête, le compteur du sujet vous dit trois choses. Quelles questions ont passé les deux contrôles. Lesquelles tournent encore entre Fausse et Connue. Et lesquelles n’ont jamais dépassé le premier délai de 7 jours.
Point clé : la courbe de rétention n’est jamais au premier plan. C’est une invite « révisez vos 47 cartes dues » dans les applis solo : dans LearnClash, elle est sous le jeu et façonne quelles cartes apparaissent, médiée entièrement par les duels et les quêtes. C’est pour ça que les fondations de la répétition espacée gardent un goût de jeu.
Entraîne-toi avec ta technique d’étude →
En résumé
La courbe de rétention SRS à 3 étapes de LearnClash est une version finie et basée sur la performance de la courbe d’oubli classique. Les cartes Fausses reviennent à 7 jours, les Connues à 90 jours, les Maîtrisées quittent le pool autour du jour 97. La courbe atteint 72 % au contrôle à 7 jours et 81 % au contrôle à 90 jours. Elle se loge dans la bande 10 à 20 % de Cepeda et évite les modes d’échec ease hell que produit le SM-2 pur.
Figure 12 : les quatre choix de design qui font tenir la courbe. Tirez trois sans le quatrième et le système ne tient plus.
Le compromis, c’est une punition plus douce sur l’erreur, ce qui colle à la boucle d’apprentissage à vie autour de laquelle est construit le format duel de 3 minutes. La courbe est aussi la base de deux artefacts dérivés : une version essai Substack de cet article pour la lecture en récit fondateur, et une vidéo YouTube où vous pouvez voir la courbe se tracer en direct.
Point clé : la courbe de rétention, c’est le rempart. Les contrôles à 7 et 90 jours sont dans la bande de preuve de Cepeda ; la rétrogradation d’un cran évite l’ease hell ; la sortie à 97 jours donne du sens à la maîtrise. Retirez l’un des trois et le système s’arrête.
| Ce que vous voulez lire | Où aller |
|---|---|
| Le jeu de données LearnClash élargi (ELO, précision, sessions) | Page chiffres LearnClash |
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| La routine d’étude à neuf méthodes utilisant la courbe | Comment étudier efficacement |
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Questions fréquemment posées
Qu'est-ce que la courbe de rétention SRS LearnClash ?
La courbe de rétention SRS LearnClash trace le pourcentage de cartes qu'un joueur répond encore correctement à chaque intervalle espacé. En avril 2026, la courbe atteint 72 % au contrôle Connue à 7 jours, 81 % au contrôle Maîtrisée à 90 jours, et les cartes maîtrisées quittent le pool de révision autour du jour 97.
Pourquoi LearnClash utilise 7 et 90 jours plutôt que 1/3/7/21 ?
Le calendrier 1/3/7/21 est une heuristique calendaire figée, pas un SRS basé sur la performance. Le SRS à 3 étapes de LearnClash fait avancer les cartes selon la précision, pas le temps. Les intervalles à 7 et 90 jours se logent dans la bande de 10 à 20 pour cent de Cepeda pour la rétention courte et longue.
Que se passe-t-il quand vous manquez une question dans le SRS de LearnClash ?
Une mauvaise réponse rétrograde la carte d'exactement un cran SRS. Une carte Connue manquée descend à Fausse avec un délai de 7 jours, sans remise à zéro complète. C'est plus doux que la réduction du facteur de facilité d'Anki SM-2, et plus tranché que la gestion marginale d'ease de FSRS.
En quoi la courbe de rétention de LearnClash diffère-t-elle de celle d'Anki ?
Anki révise les cartes indéfiniment via SM-2 ou FSRS. LearnClash retire les cartes dès qu'elles passent les contrôles à 7 jours et à 90 jours : maîtrisée signifie une date sentinelle, sans révision ultérieure. La courbe de rétention a un point d'arrêt fini, autour de 97 jours cumulés par carte.
La courbe de rétention tient-elle sur tous les niveaux de difficulté ?
La forme tient, la hauteur baisse. Les questions LearnClash faciles passent le contrôle à 7 jours à ~82 %, les moyennes à ~56 %, les difficiles à ~31 %. La rétention en difficulté élevée se compresse sur les rencontres successives parce que les cartes touchent la limite de rappel, là où l'effet de test agit le plus fort.